Filtros

Tempo de entrega

[]

1 oferta

Mountains background
★ StatTrak™ Stiletto Knife | Forest DDPAT (Well-Worn)

WW

0.382579118013380

Instantâneo Sua compra será entregue instantaneamente.

$145.56

Mountains background
★ StatTrak™ Stiletto Knife | Forest DDPAT (Well-Worn)

★ StatTrak™ Stiletto Knife | Forest DDPAT (Well-Worn)

Descrição

O StatTrak™ Stiletto Knife em Forest DDPAT (Well-Worn, WW) é um skin CS2 que apresenta uma camuflagem florestal exclusiva pattern. É uma variante well-worn, o que lhe confere uma aparência battle-scarred.

Características notáveis

- A tecnologia StatTrak™ rastreia o número de mortes feitas com a faca.
- Design Stiletto com lâmina curva e anel no cabo.
- Forest DDPAT camuflagem pattern.

Aparência

O Forest DDPAT pattern cobre toda a faca, criando uma aparência realista de camuflagem de floresta. A condição well-worn adiciona cicatrizes de batalha e marcas de desgaste, mostrando sinais de uso anterior.

Valores de float e pattern

Float: N/A
Pattern: Forest DDPAT

História

A skin Forest DDPAT foi introduzida em uma atualização CS2 e desde então se tornou uma escolha popular entre os jogadores. Sua camuflagem exclusiva pattern adiciona um toque de realismo à faca.

Exterior

A skin tem um exterior well-worn, indicando desgaste significativo. Cicatrizes de batalha e arranhões são visíveis em toda a superfície da faca.

Conclusão

O StatTrak™ Stiletto Knife em Forest DDPAT (Well-Worn) é um skin CS2 muito procurado, conhecido por sua camuflagem florestal única pattern e pela capacidade de rastrear mortes. Sua aparência battle-scarred adiciona personalidade e conta uma história de encontros anteriores.

Raridade

O skin Forest DDPAT é classificado como um skin de consumo, o que o torna relativamente comum em comparação com skins de nível superior.

Popularidade

O StatTrak™ Stiletto Knife em Forest DDPAT (Well-Worn) é uma escolha popular entre os jogadores CS2 que apreciam a combinação de uma camuflagem exclusiva pattern e a funcionalidade de rastreamento da tecnologia StatTrak™.