为什么CS2 机器人不动？
在大多数情况下，CS2 中的冻结机器人并不是破坏游戏的错误的结果，而是由练习配置触发的有意功能。当您加载自定义预热脚本或离线服务器时，默认情况下通常会启用 bot_stop 1 或 bot_zombie 1 等控制台命令。这些设置旨在为您提供固定目标，以便您可以练习喷射转移、排列烟雾弹或测试武器伤害，而无需人工智能还击。
然而，如果这些命令在你的autoexec file中徘徊，或者你忘记关闭它们，你的机器人将在生成时保持完全瘫痪。有时，这个问题也可能发生在缺乏生成的导航网格（导航网格）— 的全新车间地图上，该系统告诉 AI 可以在哪里行走，不能在哪里行走。
如何修复机器人无法移动的问题 CS2
让您的机器人再次移动是一个完全在CS2开发者控制台内进行的快速修复。根据它们被卡住的原因，您需要清除残留的练习命令或为地图生成新的路径文件。
以下是让它们重新运行的确切故障排除过程：
打开开发者控制台
在输入任何命令之前，请确保控制台已实际启用。转到"设置> 游戏"并将"启用开发者控制台"(~) 设置为"是"。在比赛过程中按波浪号 (~) 键可打开命令窗口。
禁用机器人限制：
在控制台中一一键入以下命令，每条命令后按 Enter 键。这会覆盖任何冻结 AI 的练习脚本：
bot_stop 0（恢复正常运动和行为）
bot_zombie 0（确保机器人会对你做出积极反应并向你射击）
bot_mimic 0（阻止机器人简单地镜像您的键盘输入
生成导航网格
如果上述命令不起作用，并且您正在自定义社区地图上玩游戏，则机器人可能会因为地图缺少路径文件而被卡住。输入 sv_cheats 1 并按 Enter，然后输入 nav_generate 并按 Enter。在计算可步行表面时，您的游戏将冻结几秒钟，然后服务器将重新启动并运行功能齐全的机器人。
如果您仍然不知道如何打开开发者控制台，请查看我们的special guide.
CS2 机器人不移动命令解释
虽然简单地输入 bot_stop 0 通常足以解冻你的大厅，但了解控制机器人 AI 的特定命令可以极大地改善你的离线练习。 Valve 提供了几个不同的控制台命令来操纵机器人的行为方式，允许您针对特定的training 场景—无论您是练习大挥杆、测试闪光弹还是热身十字准线跟踪，都可以定制它们。
以下是影响机器人移动的命令及其实际执行的操作的详细信息：
bot_stop <1/0>：这是机器人移动的总开关。将其设置为 1 会立即将所有机器人冻结在它们所在的位置。他们不会行走、转身或射击。将其设置为 0 会恢复默认的 AI 逻辑。
bot_zombie <1/0>：设置为 1 时，机器人将正常在地图上运行，但完全忽略您的存在。它们不会还击或试图寻找掩护，这使它们成为目标跟踪的绝佳移动目标。将其设置为 0 可以使它们再次成为敌对状态。
bot_mimic <1/0>：将此设置为 1 会强制机器人镜像您的确切键盘和鼠标输入。这对于将机器人放置在阻塞点并测试当你摇晃角度时敌人模型的外观非常有用。
bot_crouch <1/0>：将此设置为 1 会强制所有机器人无限期地蹲下，无论它们是冻结还是移动。这非常适合练习针对紧握、蹲伏角度的玩家的爆头角度。
如何在练习模式中启用机器人移动
如果您从主菜单使用CS2的内置练习模式，则机器人行为很大程度上受到加载之前切换的大厅设置以及您运行的任何自定义.cfg文件的影响。许多玩家执行专用的练习配置（例如在控制台中输入 exec prac）来启用无限弹药和手榴弹轨迹，其中几乎普遍包含 bot_stop 1 命令来设置静态手榴弹阵容。
要在保持其他练习设置处于活动状态的同时启用机器人移动，只需在地图加载后打开控制台并输入 bot_stop 0。如果您希望机器人在地图上运行，以便您可以练习跟踪而不会被它们反击，请务必将其与 bot_zombie 1 配对。
CS2 添加机器人，但机器人不会移动
有时，您可能会使用 bot_add_t 或 bot_add_ct 成功在大厅中生成一个新敌人，却发现新来的敌人和团队其他成员一样瘫痪。发生这种情况是因为 CS2 中的 AI 行为命令全局适用于整个服务器，而不是单个机器人。如果练习配置或之前的控制台条目将服务器设置为 bot_stop 1，则任何加入比赛的新机器人都会在生成时自动继承该冻结状态。
要解决此问题，您不需要踢出并重新添加机器人；只需在控制台中输入 bot_stop 0 即可唤醒整个大厅。此外，如果您使用 bot_place 命令将机器人直接传送到十字准线，它们有时可能会卡在地图几何体内部。如果它们抽搐但无法行走，请尝试将它们再次放置在稍微开阔的空间中以释放它们。
CS2 竞争机器人不动
在CS2中，控制台命令通常会持续到游戏完全重新启动为止。如果您最近在启用 bot_stop 1 的情况下练习手榴弹阵容，然后直接切换到离线竞技比赛，则该命令仍然有效。同样，如果您有一个 autoexec.cfg 文件，可以在启动游戏时自动强制机器人停止，则无论游戏模式如何，它们在每个本地大厅开始时都将保持瘫痪状态。最后，如果您在竞争模式下运行社区研讨会地图，机器人可能会因为地图缺少导航网格而陷入困境。快速 bot_stop 0 或 nav_generate 命令将立即让您的模拟5v5比赛回到正轨。
CS2 Wingman 机器人不动
玩离线 Wingman 比赛给机器人人工智能带来了一系列独特的挑战，这主要是由于restricted 2v2地图布局。虽然像 bot_stop 1 这样从自动执行或之前的练习中继承下来的残留命令会像其他模式一样冻结它们，但Wingman会引入路径复杂性。官方Wingman地图使用隐形墙壁和封锁将标准拆除地图削减为单个炸弹点。如果服务器的导航网格没有正确更新以考虑这些人为边界（这种情况经常发生在社区研讨会地图或自定义服务器配置上），机器人将因被阻塞的路径而感到困惑，导致它们要么无休止地拥抱隐形墙壁，要么在生成时完全冻结。
要解决此问题，请首先确保 bot_stop 0 处于活动状态。如果他们仍然卡在 Wingman 障碍上，请启用 sv_cheats 1 并运行 nav_generate 以强制游戏重新计算专门针对 2v2 布局的可步行路径。
CS2 服务器机器人未移动
此外，如果您托管自定义车间地图，机器人可能无法移动，仅仅是因为服务器缺少针对该特定地图几何形状的计算导航网格（导航网格）。服务器操作员可以通过启用 sv_cheats 1 并运行 nav_generate 来构建 AI 需要导航的隐形走道来解决路径故障。为了防止这些问题在地图更改时再次出现，请确保服务器的基本配置显式执行 bot_stop 0 并且 mp_limitteams 等参数不会限制机器人完全生成。
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