Nova | Blaze Orange (Battle-Scarred)

Nova | Blaze Orange (노바 | 주홍 불길) (Battle-Scarred, BS)는 주황색 사냥용 카모 수문 무늬가 있는 Mil-Spec 산탄총 스킨으로, 가장 심하게 마모된 상태입니다. 마감 처리에 가장 저렴한 방법이며 최저 진입 가격으로 표면 광택제를 거래합니다.

디자인

이 Nova는 따뜻한 오렌지색의 사진 사냥용 카모 수문 그래픽을 입고 있으며, 하드 그래픽보다는 실제 질감에 기댄 자연스럽고 야외 활동적인 룩입니다. Valve 게임 최초의 Nova 스킨 중 하나로 마무리를 만들었습니다.

Nova | Blaze Orange (Battle-Scarred) Float 및 마모도

마감은 전체 1.0이 아닌 float 0.80으로 제한되므로 0.06~0.80 범위의 최고치인 Battle-Scarred조차도 전체 범위 스킨의 가장 극단적인 마모에 도달하지 않습니다. 심한 긁힘과 페인트 손실이 본체를 덮고 있지만 주황색 위장은 읽기 쉬운 상태로 유지되고 손상은 전체에 미치지 못합니다. 디자인 중 가장 거칠고 가장 저렴한 등급입니다.

Nova | Blaze Orange (노바 | 주홍 불길) 희귀도

희귀도: Mil-Spec 등급 — 파란색 등급. 이것은 표준 무기 등급의 시작 단계이며 개봉하기가 일반적이지만 이 마감의 역사는 해당 등급의 일반적인 가치보다 훨씬 뛰어납니다.

Nova | Blaze Orange 케이스 및 컬렉션

The Militia Collection에 속하는 이 Nova는 오리지널 스킨 웨이브의 일부인 Arms Deal 업데이트와 함께 2013년 8월에 게임에 등장했습니다. 컬렉션이 완성되었으므로 케이스를 개봉하는 대신 컬렉션 드롭 및 교환을 통해 제공됩니다. Mil-Spec 티어는 세트 출력의 약 80%를 나타내며, 이는 티어 스킨의 공통 공유입니다.

Nova | Blaze Orange 패턴

위장 삽화가 고정되어 있기 때문에 페인트 시드는 이 Nova의 외관에 전혀 영향을 미치지 않습니다. 모든 사본은 추구할 파란색 보석이나 희귀 종자 변형 없이 주황색 사냥 위장을 동일한 방식으로 착용합니다. 착용 등급과 float만 한 유닛을 다른 유닛과 구별합니다.

StatTrak & Souvenir

StatTrak 버전은 무기 케이스 내에서 생성되고 민병대 컬렉션은 케이스로 판매된 적이 없기 때문에 이 마감에는 StatTrak 에디션이 없습니다. 동일한 논리로 인해 기념품 버전이 제외됩니다. 해당 무기는 메이저 토너먼트 패키지에서만 제공되며 이 컬렉션은 기념품 버전을 통해 제공되지 않았습니다.

Nova | Blaze Orange 가격

Battle-Scarred 스킨 중 가장 저렴한 등급이며, 상태보다 외관을 중시하는 플레이어를 위해 이 고급 오렌지 Nova를 실행할 수 있는 입문용 방법입니다. 즉시 배송되며 숨겨진 수수료 없이 Skin.Land에서 구매할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

Battle-Scarred Blaze Orange를 여전히 인식할 수 있나요?

그렇습니다. 심한 긁힘에도 불구하고 주황색 사냥용 카모는 게임 내에서 한눈에 디자인을 읽을 수 있도록 유지합니다. Battle-Scarred는 이 Nova를 돋보이게 하는 대담한 아웃도어 룩을 잃지 않고, 인기 있는 마감을 최저 가격으로 제공하는 대가로 눈에 보이는 마모를 수용하는 것입니다.

Battle-Scarred 버전이 완전히 망가진 것처럼 보이지 않는 이유는 무엇인가요?

마무리는 일반적인 1.0이 아닌 0.80으로 float로 제한되므로 Battle-Scarred 사본은 마모 척도의 최악의 끝에 도달하지 않습니다. 손상을 숨기는 복잡한 카모 패턴과 짝을 이루는 이 디자인은 이 등급의 많은 가벼운 풀레인지 스킨보다 더 읽기 쉽습니다.

Battle-Scarred가 이 Nova에 대한 좋은 예산 항목인가요?

가능한 한 적은 비용으로 주황색 카모를 원한다면 이것이 확실한 선택입니다. 마감이 허용하는 가장 무거운 마모를 허용하지만 패턴은 명확하게 유지되며 가격은 사다리에서 가장 낮습니다. 더 깔끔한 표면을 원하는 구매자는 대신 Field-Tested를 살펴봐야 합니다.