★ StatTrak™ Bayonet | Gamma Doppler Phase 2 (Minimal Wear)
★ StatTrak™ Bayonet | Gamma Doppler Phase 2 (Minimal Wear)
Skin wymieniona w innych kategoriach Zwykłe
Filtry
Czas dostawy
Cena
0 oferty
Nie znaleziono żadnych ofert.
★ StatTrak™ Bayonet | Gamma Doppler Phase 2 (Minimal Wear)
Opis
Ten skin CS2 to bagnet StatTrak™ w wariancie Gamma Doppler Phase 2 z lekkim zużyciem. Jest to bardzo poszukiwany i kolekcjonerski skin noża w grze.
Najważniejsze cechy
StatTrak™ Bayonet | Gamma Doppler Phase 2 (Lekkie zużycie) posiada unikalny wzór gamma doppler na ostrzu, z żywymi odcieniami zieleni i niebieskiego. Zawiera również funkcję StatTrak™, która śledzi liczbę zabójstw dokonanych przy użyciu broni.
Wygląd
Skiny mają elegancki i nowoczesny wygląd, z ostrym ostrzem bagnetowym i solidną rękojeścią. Wzór gamma doppler tworzy hipnotyzujący efekt wizualny, dzięki czemu nóż wyróżnia się w grze.
Wartości pływaka i wzoru
Wartość pływaka i określone wartości wzoru tej konkretnej skiny mogą się różnić, wpływając na wygląd wzoru gamma doppler.
Historia
StatTrak™ Bayonet | Gamma Doppler Phase 2 (Lekkie zużycie) został wprowadzony jako część Gamma Case Collection w Counter-Strike: Global Offensive. Szybko zyskał popularność wśród graczy i kolekcjonerów dzięki unikalnemu wzorowi i wysokiej atrakcyjności.
Wygląd zewnętrzny
Lekkie zużycie tej skiny oznacza, że nosi ona pewne ślady użytkowania, ale ogólnie jest w stosunkowo dobrym stanie. Ostrze i rękojeść mogą wykazywać niewielkie ślady użytkowania.
Wniosek
StatTrak™ Bayonet | Gamma Doppler Phase 2 (Lekkie zużycie) to wizualnie oszałamiający i bardzo pożądany skin do noży w CS2. Jej unikalny wzór, funkcja StatTrak™ i ogólny wygląd sprawiają, że jest cennym dodatkiem do ekwipunku każdego gracza.
Rzadkość
Skiny te są sklasyfikowane jako przedmioty rzadkie "Covert", co wskazuje na ich wysoką wartość i rzadkość.
Popularność
StatTrak™ Bayonet | Gamma Doppler Phase 2 (Lekkie zużycie) jest szeroko poszukiwany przez graczy CS2 i kolekcjonerów ze względu na jego rzadkość, unikalny wygląd i popularność w społeczności.
