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StatTrak™ Sawed-Off | Orange DDPAT (Minimal Wear)
Beschreibung
Die StatTrak™ Sawed-Off | Orange DDPAT (Abgesägte Schrotflinte | Orangenes DDPAT) (Minimal Wear, MW) ist ein CS2-Skin, die für ihre charakteristische orangefarbene Tarnung Pattern bekannt ist. Es verfügt über die StatTrak™-Technologie, die die Anzahl der mit der Waffe erzielten Kills verfolgt.
Besonderheiten
- StatTrak™ Technologie zur Kill-Verfolgung
- Auffällige orangefarbene DDPAT-Tarnung Pattern
Aussehen
Der Skin weist ein leuchtend orangefarbenes Farbschema mit einer Tarnung Pattern auf, die an DDPAT (Digital Disruptive Pattern) erinnert. Die Pattern bedeckt den gesamten Körper der Sawed-Off-Schrotflinte und verleiht ihr ein einzigartiges und auffälliges Aussehen.
Float- und Pattern-Werte
Die Float value- und Pattern-Werte dieser Skin können variieren. Die genauen Werte entnehmen Sie bitte den jeweiligen Artikeldetails.
Geschichte
Die StatTrak™ Sawed-Off | Orange DDPAT (Abgesägte Schrotflinte | Orangenes DDPAT) (Minimal Wear) wurde als Teil einer CS2-Waffenskin-Sammlung eingeführt. Es ist zu einer beliebten Wahl bei Spielern geworden, die sein unverwechselbares Aussehen und die zusätzliche Kill-Tracking-Funktion zu schätzen wissen.
Zustand
Der äußere Zustand dieses Skins wird mit Minimal Wear kategorisiert. Das bedeutet, dass es leichte Gebrauchsspuren aufweisen kann, sich aber insgesamt in einem guten Zustand befindet.
Fazit
Der StatTrak™ Sawed-Off | Orange DDPAT (Minimal Wear) ist ein optisch auffälliger CS2 Skin mit seiner leuchtend orangen Farbe und der einzigartigen Tarnung Pattern. Die Einbindung der StatTrak™-Technologie macht das Spiel besonders attraktiv für Spieler, die gerne die Anzahl ihrer Kills verfolgen.
Seltenheit
Die Seltenheit dieses Skins kann je nach Verfügbarkeit des jeweiligen Artikels auf dem CS2-Markt variieren.
Popularität
Das StatTrak™ Sawed-Off | Orange DDPAT (Minimal Wear) erfreut sich bei CS2-Spielern großer Beliebtheit, die seinen ästhetischen Reiz und die zusätzliche Funktionalität der StatTrak™-Funktion zu schätzen wissen.






























